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A chinesa DeepSeek reduziu em 50% o preço de uso do seu novo modelo de inteligência artificial, o V4-Flash. A empresa também desistiu de aplicar um sistema de preços dinâmicos, anunciado anteriormente, que aumentaria o custo em períodos de alta demanda.
O corte não é o primeiro movimento da empresa nessa direção. A DeepSeek já havia abalado o mercado de tecnologia no início de 2025 ao demonstrar que era possível construir modelos avançados sem orçamentos bilionários de infraestrutura.
Modelo até 105 vezes mais barato
Testes independentes da Artificial Analysis apontam que o V4-Flash custa, em média, três centavos de dólar para concluir uma tarefa padrão de benchmark.
O valor é 105 vezes menor que o cobrado pelo Claude Fable 5, da Anthropic, que custa US$ 3,15 por tarefa, e também fica abaixo dos US$ 1,86 do GPT-5.6 Sol, da OpenAI.
Na cobrança por token, a DeepSeek pratica US$ 0,14 por milhão de tokens de entrada e US$ 0,28 por milhão de tokens de saída. O modelo tem 284 bilhões de parâmetros e é uma versão enxuta da linha V4, apresentada em abril.
A queda de preço não significa desempenho superior. O V4-Flash obteve 50 pontos no Intelligence Index, índice composto da Artificial Analysis, resultado igual ao do Gemini 3.6 Flash, do Google. Modelos mais avançados da OpenAI e da Anthropic superam essa marca em pelo menos nove pontos, enquanto o Kimi K3, da Moonshot AI, lidera o mercado chinês com 57 pontos.
Empresa aposta em agentes de IA para ampliar receita
Além dos preços, a DeepSeek expande sua atuação no mercado de agentes autônomos.
A companhia recruta desenvolvedores de projetos open source para testar em fase beta uma ferramenta própria de execução de agentes, batizada de Harness, segundo reportagem do South China Morning Post.
O projeto é liderado por Cui Tianyi, cofundador da gestora de Hong Kong TSY Capital e ex-engenheiro da Jane Street, contratado pela DeepSeek em março. Em junho, ele afirmou que a equipe ainda estava com poucos profissionais em relação às metas de desenvolvimento.
Um harness conecta modelos de linguagem a ambientes de execução, permitindo que a IA rode códigos em múltiplas etapas e utilize ferramentas externas de forma autônoma. A disputa por esse tipo de tecnologia ganhou força depois do sucesso do Claude Code, da Anthropic, e reflete a movimentação de mercado que passou a valorizar não só a qualidade do modelo, mas também a robustez do ambiente que o executa.
A estratégia inclui também expansão financeira. A DeepSeek negocia uma nova rodada de investimento com avaliação de aproximadamente US$ 70 bilhões e prepara uma possível abertura de capital em bolsa da China continental ainda este ano, conforme apurou o BigGo Finance.
Guerra de preços preocupa autoridades chinesas
O movimento da DeepSeek reforça uma disputa que já preocupa o governo chinês. Autoridades do país alertaram publicamente empresas de tecnologia sobre o risco de "involução", termo usado para descrever competição predatória que corta preços sem gerar valor proporcional.
Apesar do alerta, Pequim mantém subsídios para infraestrutura de computação e energia, o que facilita a operação de empresas mesmo com margens reduzidas, segundo especialistas ouvidos pelo Digital Trends.
Nos Estados Unidos, o corte de preços pressiona parceiros da OpenAI que cobram valores premium por inferência, caso de Alphabet, Amazon e Microsoft, que podem precisar acelerar suas próprias reduções de preço.
O efeito sobre fabricantes de chips como a Nvidia é menos direto, já que modelos mais eficientes usam menos capacidade de processamento por tarefa, mas o barateamento também pode elevar o volume total de uso da IA.
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Fonte base da analise: canaltech.com.br. Atualizacao da fonte em 04/08/2026 11:00.